python信用卡逾期

本人自己在學python也碰到了這道題，本身不會但是看到了你的問題后受到很大啟發，下面是我的代碼： for fixed in range(1,balance): fixed = fixed*10 b=balance for n in range(1,13): b=b (b-fixed)*annualInterestRate/12-fixed if b

python實現連續逾期次數-python 生成連續日期

隨著科技的發展,Python已經成為了一種非常流行的編程語言。Python不僅具有強大的數據處理和統計功能,還可以用于生成各種圖表和圖形。本文將介紹如何使用Python實現連續逾期次數和生成連續日期。 ## 一、實現連續逾期次數 連續逾期次數是指在一定時間內,某個人的逾期情況。這里我們可以使用Python的循環和條件語句來實現這個功能。假設我們需要記錄某個人的逾期情況,我們可以創建一個list來存儲這些逾期情況。而對于每個逾期情況,我們需要記錄逾期開始時間和逾期結束時間。當逾期結束時間到達后......

python計算各省平均逾期率-python 平均差

各省平均逾期率-Python 平均差 隨著金融科技的飛速發展，大數據時代已經來臨。在金融領域，數據是最寶貴的財富。而各省平均逾期率，則是衡量一個地區信用風險的重要指標。那么，我們如何通過Python來計算各省平均逾期率呢？ 首先，我們需要收集各省的平均逾期數據。一般情況下，金融機構會在其內部系統中保存這一數據。但是，有時候由于各種原因，某些省份的數據可能缺失。此時，我們可以通過第三方數據平臺來獲取這些數據，例如中國人民銀行征信中心或全國銀行間市場征信系統。 獲取到數據后，我們需要對數據進行......

python數據分析信用卡逾期(python數據分析信用卡逾期)

決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。在機器學習中，決策樹是一個預測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。Entropy = 系統的凌亂程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成樹算法使用熵。這一度量是基于信息學理論中熵的概念。決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節點表示......